Microbiology in the Era of Artificial Intelligence: Nanotechnology, Quantum, and Next Generation Sequencing, April 2025
Microbiology in the Era of Artificial Intelligence: Nanotechnology, Quantum, and Next Generation Sequencing
️ Издание: април 2025 г.
Интелигентната революция в микробиологията започна. Готови ли сте да бъдете част от нея?
В съвременната медицина микробиологията навлиза в изцяло нова ера – ерата на изкуствения интелект, нанотехнологиите, квантовата наука и високопроизводителното секвениране от ново поколение. Това новаторско издание обединява най-новите научни открития с клинично и лабораторно приложение, като предоставя безценен ресурс за лекари, микробиолози, биоинформатици, студенти по медицина и всички специалисти, интересуващи се от бъдещето на диагностиката и терапията.
Основни акценти на изданието:
-
Изкуствен интелект (AI) в микробиологията:
Подробен анализ на начина, по който алгоритмите за машинно обучение и невронни мрежи революционизират диагностиката на infectious diseases, епидемиологичния контрол и откриването на нови патогени. -
Нанотехнологии и квантови подходи:
Изследване на ролята на наночастици в таргетираното доставяне на антимикробни средства, биосензори и диагностика в реално време. Представени са и новите хоризонти, които квантовата микробиология отваря за прецизно наблюдение на микроскопични процеси. -
Секвениране от ново поколение (NGS):
Изчерпателно разглеждане на прилагането на NGS в клиничната микробиология – от метагеномика до персонализирана терапия. Книгата показва как NGS позволява по-бърза, точна и мащабна идентификация на патогените. -
Интердисциплинарен подход:
Свързване на микробиологията с биоинформатика, молекулярна диагностика и системна медицина за цялостен, холистичен поглед върху инфекциозните процеси.
За кого е подходяща книгата:
-
Лекари и специалисти по клинична микробиология
-
Медицински и биомедицински изследователи
-
Студенти, специализанти и докторанти
-
Професионалисти в областта на лабораторната медицина, фармацията и биотехнологиите
-
Всички, които търсят актуална и визионерска научна информация
Advantages of the edition:
-
Актуални и валидирани данни от водещи международни източници
-
Илюстрации, графики и схеми за по-добро разбиране на сложните процеси
-
Казуси от реалната клинична и лабораторна практика
-
Практически приложения на AI и NGS в съвременната микробиология
-
Перспективи за бъдещето на персонализираната диагностика и лечение
„Microbiology in the Era of Artificial Intelligence“ не е просто учебник – това е врата към бъдещето на медицинската наука. Един безценен справочник за онези, които искат да бъдат на предната линия в новата дигитална и научна реалност.
Поръчайте сега от City Center и бъдете крачка пред останалите в медицината на бъдещето!
Written by leading experts, the book covers a broad range of topics pertaining to the myriad uses of artificial intelligence in microbiology. The book explores how AI and computation can play a key role in understanding and uncovering microscopic mysteries that defy other means of microbiological study. Like other fields of life science, the impact of next generation sequencing and bioinformatics are revolutionizing microbiology. In addition, the emerging role of quantum and nanotechnology in understanding the nature of microbial life is also explored. A special feature of the book is fascinating discussion of the transformation currently underway from classic microbiology to next generation microbiology. This is a must-read book for microbiology students and researchers who want to be at the forefront of this exciting field.
Key Features:
• Provides an overview and perspectives on the future of microbiology
• Documents recent advances in microbiology
• Contributions from an international team of leading researchers
• Reviews the emerging role of applications from other fields like nanotechnology, artificial intelligence, and genomics
• Stimulates academics and researchers to pursue multidisciplinary research
Table of Contents
Chapter 1: Introduction
Ejaz Mohammad, Shahzad Ali, and Muhammad Ali Syed
Chapter 2: A Journey From Classical Microbiology to Next Generation Microbiology
Rafiq Ahmad, Sohrab khan, Syed Muhammad Afzal, Sohail Khan, Muhammad Arif, and Muhammad Hayat
Chapter 3: Advancements in Nanotechnology and Their Applications in Microbiology
Zakieh Sadat Hoseini, Moein Iranmanesh, Yousof Tarverdizadeh, Mohsen Yaghoubi, Mostafa Zare, and Abbas Hajizade
Chapter 4: Nanotechnology-based Assays for Microbial Detection and Identification
Zakieh Sadat Hoseini, Moein Iranmanesh, Mohsen Yaghoubi, and Abbas Hajizade
Chapter 5: Virus-Like Particles: Applications in Vaccine Development and Drug Delivery for Infectious Agents
Saghi Nooraei, Howra Bahrulolum, Camellia Katalani,Mohsen Bidar Ajorloo, Gholamreza Ahmadian, and Abbas Hajizade
Chapter 6: Nanosensors and Microelectromechanical Systems for Microbial Agents
Javeria Tanvir, Muhammad Ali Syed, Afshan Saleem , and Maimoona Sabir
Chapter 7: Recent Advances in Microbiology Techniques for Imaging Microbes and Their Components
Laiba Hassan, Maria Rukan, Ejaz Mohammad, and Muhammad Ali Syed
Chapter 8: Quantum Microbiology
Javeria Tanvir, Syeda Fatima Zehra, and Muhammad Ali Syed
Chapter 9: Omics Technologies in Microbiology
Faouzia Tanveer, Farah Alam Gill, and Fariha Masood Siddiqui
Chapter 10: Computational Biology and Its Role in Life Science Research
Mohammad Ejaz, Maria Rukan, Muhammad Hamza, and Hafiz Muhammad Waqas Munir
Chapter 11: Computation and Disease Prediction Models
Authors: Furqan Awan and Muhammad Muddassir Ali
Chapter 12: Bioinformatics Applied to Microbiology
Maimoona Sabir, Anabia Sohail, Ayesha Saeed, Sidra Abbas, Kishmain Ahmad Khan, and Misbah Khalil
13. Whole Genome Sequencing and Making Sense of Molecular Data
Arif Ullah, Rafiq Ahmad, Muhammad Imran, and Syed Muhammad Ali
Chapter 14: Types of Whole Genome Sequencing Techniques and their Usefulness in Microbiology
Javed Muhammad, Hafsah Muhammad, Anza Abbas, and Nayyer Saddique
Chapter 15: Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques Applied to Microbiology
Zaara Ishaq, Fiza Faiz, Uzair Haider, and Amjad Ali
Chapter 16: Future Microbiology Education
Mohammad Ejaz, Laiba Hassan, Usama Imtiaz, and Maria Rukan, and Shahzad Ali




